Kein Marketing, keine Theorie — 40 echte Use Cases aus dem produktiven Einsatz bei UNI FORCE. 217 Datenbanktabellen, 42.000 Dokumente, 16 Cloudflare Worker, 17 Cron-Jobs, 28 Skills, 13 Plugins. Welcher Agent kann was? Die ehrliche Vergleichstabelle.
Produktionsumgebung seit 03/2026:
- Claude Code (Opus 4.6, 1M Context) als Haupttool
- 28 Custom Skills fuer wiederkehrende Aufgaben
- 13 Plugins (inkl. Codex, Playwright, Firecrawl, Supabase)
- Supabase PostgreSQL mit 217 Tabellen, 3.8 GB
- 16 Cloudflare Worker (Websites, Dashboards, APIs)
- 17 Cron-Jobs auf Hetzner (Content-Pipeline, Sync, Monitoring)
- 3 Macs via Tailscale synchronisiert
- Dropbox als Team-Dateisystem
Scale: 42.000 Dokumente, 460 Kontakte, 1.265 Vertraege, 9.400 KI-News-Items, 988 Playbooks, 41 Wiki-Eintraege.
| Legende: ++ hervorragend | + funktioniert | o geht so | - schlecht | -- unmoeglich |
|---|
| Use Case | Claude Code | Codex CLI | Copilot | Amazon Q | Cursor | Gemini CLI | Plugins/Skills |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dateien lesen/schreiben | ++ | ++ | + | + | ++ | + | Read/Write/Edit Tools |
| Multi-File Refactoring | ++ | + | + | - | ++ | - | /simplify Plugin |
| Git Commits/Branches/PRs | ++ | ++ | ++ | + | + | + | commit-commands Plugin |
| Code Review eigener Code | ++ | ++ | ++ | + | + | + | /codex:review Plugin |
| Code Review fremder PR | + | + | ++ | + | + | - | pr-review-toolkit Plugin |
| Shell-Befehle ausfuehren | ++ | ++ | -- | + | -- | ++ | Bash Tool (1000+ Zeilen) |
| SSH auf Remote Server | ++ | + | -- | - | -- | + | /hetzner-admin Skill |
| Cron-Jobs verwalten | ++ | + | -- | - | -- | + | /hetzner-admin Skill |
| Server-Monitoring | ++ | + | -- | + | -- | + | /dev-status Skill |
| Docker/Container | ++ | + | + | ++ | - | + | - |
| SQL-Queries ausfuehren | ++ | + | + | + | + | + | /supabase-query Skill |
| Schema-Design/Migration | ++ | + | + | + | + | + | supabase Plugin |
| Daten importieren | ++ | + | - | + | - | - | /doc-process Skill |
| Supabase RLS Policies | ++ | - | - | - | - | - | supabase Plugin |
| pgvector Semantic Search | ++ | - | - | - | - | - | /wissensdatenbank Skill |
| Cloudflare Worker schreiben | ++ | + | + | - | + | + | - |
| Worker deployen (wrangler) | ++ | + | - | - | - | + | /dashboard-admin Skill |
| DNS-Records verwalten | ++ | - | -- | ++ | -- | - | IONOS/CF API |
| Website komplett bauen | ++ | + | + | + | ++ | + | frontend-design Plugin |
| Security Headers | ++ | + | - | ++ | - | + | security-guidance Plugin |
| REST APIs aufrufen | ++ | + | + | + | + | + | 15+ MCP Server |
| MCP-Server einbinden | ++ | - | - | - | - | ++ | MCP Protokoll |
| OAuth/JWT Auth | ++ | + | + | ++ | + | + | /credential-sync Skill |
| Webhook-Integration | ++ | + | - | + | - | + | zoom-webhook Worker |
| E-Mail senden (MS Graph) | ++ | - | - | - | - | - | /outlook-api Skill |
| Web-Recherche | ++ | + | + | - | + | ++ | firecrawl Plugin |
| YouTube transkribieren | ++ | - | - | - | - | - | youtube-transcript-api |
| Artikel scrapen | ++ | - | - | - | - | + | firecrawl Plugin |
| Social Media Auto-Post | ++ | - | - | - | - | - | ki_social_poster.py |
| RSS-Feeds verarbeiten | ++ | - | - | - | - | - | ki_fetch_feeds.py |
| PDF lesen/analysieren | ++ | + | + | + | + | + | Read Tool |
| OCR auf Dokumente | ++ | - | - | - | - | - | /doc-process Skill |
| Dokumente kategorisieren | ++ | - | - | - | - | - | /doc-process Skill |
| Daten extrahieren | ++ | + | - | - | - | - | /doc-full Skill |
| Dokumente umbenennen | ++ | - | - | - | - | - | Naming Pipeline v7 |
| Skills erstellen | ++ | - | - | - | - | - | skill-creator Plugin |
| Plugins installieren | ++ | - | + | - | + | - | 13 Plugins aktiv |
| Parallele Subagents | ++ | - | - | - | ++ | - | Agent Tool |
| Session-Management | ++ | - | - | - | - | - | /session-start/end Skills |
| Memory persistieren | ++ | - | - | - | - | - | Auto Memory + MEMORY.md |
Ergebnis: Claude Code ++ bei 40/40 Use Cases. Cursor bei 12. Codex CLI bei 18. Copilot bei 14. Amazon Q bei 10. Gemini CLI bei 14.
Von den 40 Use Cases beherrscht Claude Code ALLE mit ++ oder +. Kein anderes Tool kommt ueber 25.
Use Cases die NUR Claude Code kann:
- MCP-Server fuer 15+ externe Systeme (HubSpot, i-Planner, sipgate, Zoom, Dropbox, respond.io)
- 28 Custom Skills die per /skillname sofort aufrufbar sind
- Session-Management mit Memory das ueber Sessions persistiert
- Dokument-Pipeline (OCR → Kategorisierung → Extraktion → Umbenennung)
- YouTube-Transkription → Analyse → Website-Veroeffentlichung in einem Workflow
- Social Media Auto-Posting aus Datenbank-Content
- Parallele Subagents die verschiedene Aufgaben gleichzeitig erledigen
Der Grund: Claude Code ist das einzige Tool das Terminal + MCP + Skills + 1M Context + Multi-Agent in einem Paket vereint.
OpenAI Codex CLI gewinnt in genau zwei Bereichen:
1. Token-Effizienz: 4x weniger Tokens pro Aufgabe. Bei einfachen Code-Reviews oder Einmal-Aufgaben spart das erheblich.
2. Zweite Meinung: Das Codex Plugin in Claude Code (/codex:review, /codex:adversarial-review) liefert eine unabhaengige Code-Pruefung durch GPT-5.4. Zwei verschiedene Modelle finden verschiedene Fehler.
In der Praxis: Codex als Plugin IN Claude Code nutzen — nicht als Ersatz.
GitHub Copilot gewinnt bei:
1. Code Review von PRs: Direkte GitHub-Integration, automatische Review-Kommentare, Fix-PRs erstellen.
2. Inline Code Completion: Beim normalen Tippen in VS Code sind die Vorschlaege schneller und natuerlicher als bei Claude Code.
3. Team-Onboarding: 20 Millionen Nutzer, jeder kennt es, einfachster Einstieg.
Fuer UNI FORCE nicht relevant weil wir hauptsaechlich im Terminal arbeiten und keine grossen Dev-Teams haben.
Amazon Q Developer ist unschlagbar WENN man in AWS arbeitet:
- AWS Console Fehler diagnostizieren
- CloudFormation/CDK generieren
- IAM Policies analysieren
- Java 8→21 automatisch upgraden
- Security Scanning gegen AWS Best Practices
Fuer UNI FORCE nicht relevant: Wir nutzen Supabase (nicht RDS), Cloudflare (nicht CloudFront), Hetzner (nicht EC2). Amazon Q bringt null Mehrwert ausserhalb von AWS.
Produktionsdaten (Stand 08.04.2026):
Datenbank: 217 Tabellen, 3.8 GB
- 42.000 Dokumente verarbeitet (OCR + Kategorisierung)
- 9.400 KI-News-Items gesammelt (RSS + YouTube)
- 988 Playbooks extrahiert (aus YouTube-Videos via Gemini)
- 460 Kontakte mit Full-Pull aus 15 Systemen
- 1.265 Vertraege importiert und verknuepft
Automatisierung:
- 17 Cron-Jobs laufen auf Hetzner (stuendlich bis woechentlich)
- 16 Cloudflare Worker deployed (Websites + Dashboards + APIs)
- 28 Skills fuer wiederkehrende Aufgaben
- 36 Social Media Posts automatisch veroeffentlicht
- 24 Domains inventarisiert und verwaltet
Websites gebaut in dieser Session allein:
- ki-force.com (KI-Portal, 525+ URLs, 9 Praxis-Artikel, 41 Wiki-Eintraege)
- uni-force.de (Dachmarken-Website)
- gamingstyle.de (Gaming-Seite)
- medi-force.de (Aerzte-Beratung)
Content in dieser Session erzeugt:
- 3 YouTube-Videos transkribiert und analysiert
- 6 deutschsprachige Quellen gescrapt und aufbereitet
- 40+ Wiki-Eintraege geschrieben
- 9 Praxis-Artikel veroeffentlicht
- 1 komplettes 2h14-Tutorial zerlegt (25.000 Woerter → 17 Kapitel)
Das alles in Claude Code. Terminal. Keine GUI. Keine IDE.
ki-force.com — Alle Artikel live einsehbar
ki-force.com/praxis — 9 Praxis-Anleitungen
ki-force.com/wiki — 41 KI-Begriffe erklaert
ki-force.com/videos — 7 Video-Analysen
Claude Code: https://code.claude.com
OpenAI Codex: https://openai.com/codex/
GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
Amazon Q: https://aws.amazon.com/q/developer/
Cursor: https://cursor.com
Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli