Ein selbstgebauter Claude Code Skill der in 2 Sekunden zeigt welche KI-Modelle lokal installiert sind, welche Plugins aktiv sind und welche Skills verfuegbar sind. Inklusive Code zum Nachbauen.
Mit einem einzigen Befehl (/local-ai) siehst du:
- Alle lokal installierten KI-Modelle (Ollama) mit Groesse
- Alle aktiven Claude Code Plugins
- Alle verfuegbaren Skills
- Laufende Modelle und deren Speicherverbrauch
- Claude Code installiert (claude.ai/code)
- Optional: Ollama installiert (ollama.com) fuer lokale Modelle
Schritt 1: Ordner anlegen
mkdir -p ~/.claude/skills/local-ai
Schritt 2: Datei erstellen (~/.claude/skills/local-ai/SKILL.md):
---
name: local-ai
description: Lokale KI-Infrastruktur — installierte Ollama-Modelle, Claude Code Plugins, Versionen und Status.
allowed-tools: Bash(ollama *), Bash(ls *), Bash(cat *)
---
# Local AI — Infrastruktur-Uebersicht
Zeige alle lokalen KI-Ressourcen.
## 1. Ollama Status und Modelle
```
ollama --version
ollama list
ollama ps
```
## 2. Claude Code Plugins
```
claude plugin list
```
## 3. Claude Code Skills
```
ls ~/.claude/skills/
```
Fertig. In Claude Code /local-ai eingeben.
Ollama v0.20.2 — 8 Modelle (86 GB):
- gemma4:latest (9.6 GB) — Googles neuestes Open-Source-Modell
- gemma3:27b (17 GB) — Starkes Allround-Modell
- gemma3:4b (3.3 GB) — Laeuft auf jedem MacBook
- llama3.1:70b (42 GB) — Metas grosses Modell
- llama3.1:8b (4.9 GB) — Schnell und kompakt
- qwen2.5:7b (4.7 GB) — Stark im Coding
- mistral:7b (4.4 GB) — Europaeisches Modell
13 Claude Code Plugins:
- codex (OpenAI) — GPT-5.4 Code Review
- code-review — Automatisches Review mit Agents
- playwright — Browser-Automatisierung
- firecrawl — Web Scraping
- supabase — Datenbank-Integration
- telegram — Bot-Integration
- data-engineering — Daten-Pipelines
- github — GitHub Integration
- microsoft-docs — Doku-Suche
- skill-creator — Skills bauen
- claude-md-management — CLAUDE.md pflegen
- context7 — Kontextmanagement
- pyright-lsp — Python Analyse
28 Custom Skills installiert.
Jeder Skill ist eine einzige Markdown-Datei unter ~/.claude/skills/[name]/SKILL.md
Aufbau:
1. YAML-Header (zwischen --- Zeilen): name, description, allowed-tools
2. Markdown-Body: Was der Skill tun soll, welche Befehle er ausfuehrt
Beispiele zum Nachbauen:
/server-status — Server pruefen:
allowed-tools: Bash(ssh *)
Befehl: ssh server 'top -bn1 | head -5 && df -h'
/db-count — Datenbank zaehlen:
allowed-tools: Bash(ssh *)
Befehl: SQL Query ueber SSH
/mail-check — Ungelesene Mails:
allowed-tools: MCP Mail-Tools
Installieren: claude plugin install [name]
1. code-review — Code Review mit Scoring
2. codex (OpenAI) — GPT-5.4 in Claude Code (/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc)
3. security-guidance — Warnt vor Sicherheitsluecken
4. playwright — Browser automatisieren
5. firecrawl — Websites scrapen
6. feature-dev — Kompletter Feature-Workflow
7. supabase — Datenbank direkt nutzen
8. hookify — Unerwuenschtes Verhalten verhindern
9. skill-creator — Neue Skills bauen
10. playground — Interaktive HTML-Demos