Make.com intermediate business 95% Usefulness

Automatisierter KI-Kundensupport-Chatbot

Richte einen KI-gestützten Chatbot ein, der häufig gestellte Kundenfragen automatisch beantwortet, indem er auf eine Wissensdatenbank zugreift und bei Bedarf an menschliche Mitarbeiter eskaliert. Dies entlastet den Support und verbessert die Reaktionszeiten.

Originalvideo ansehen: Chatbots ≠ Agents
5 Schritte
1

Trigger für neue Anfrage

Richte in Make.com einen Trigger ein, der ausgelöst wird, wenn eine neue Kundenfrage eingeht. Dies kann ein Webhook von einem Chat-Widget, ein E-Mail-Modul für ein spezifisches Postfach oder eine Integration mit einem Formularsystem sein.

Tipp: Verwende einen dedizierten E-Mail-Alias für Support-Anfragen, um den Workflow sauber zu halten.
2

Frage an KI senden & Wissensdatenbank abfragen

Sende die Kundenfrage an die OpenAI GPT API. Der Prompt sollte die KI anweisen, die Frage zu analysieren und gleichzeitig Module in Make.com nutzen, um deine Wissensdatenbank (z.B. Notion-Datenbank, Google Sheet) nach relevanten Artikeln oder Antworten basierend auf Schlüsselwörtern aus der Kundenfrage zu durchsuchen.

Tipp: Strukturiere deine Wissensdatenbank klar und verwende Tags, um die Suche für die KI zu erleichtern.
Warnung: Die Qualität der Antworten hängt stark von der Qualität und Vollständigkeit deiner Wissensdatenbank ab.
3

Antwort generieren

Sende die ursprüngliche Kundenfrage zusammen mit den gefundenen relevanten Informationen aus der Wissensdatenbank zurück an die OpenAI GPT API. Der Prompt sollte die KI anweisen, eine präzise, hilfreiche und kundenfreundliche Antwort zu formulieren.

Tipp: Gib der KI im Prompt eine 'Persona' (z.B. 'freundlicher und hilfsbereiter Support-Mitarbeiter'), um den Ton der Antwort zu steuern.
Warnung: Überprüfe die generierten Antworten regelmäßig auf Genauigkeit und Angemessenheit.
4

Antwort senden

Sende die von der KI generierte Antwort über den ursprünglichen Kommunikationskanal (z.B. Chat-Widget, E-Mail-Dienst) zurück an den Kunden.

Tipp: Füge eine Option hinzu, dass der Kunde bei Bedarf immer noch mit einem menschlichen Mitarbeiter sprechen kann.
5

Eskalation bei Unsicherheit

Füge eine Bedingung in Make.com hinzu: Wenn die KI keine zufriedenstellende Antwort findet (z.B. durch Analyse der Konfidenzbewertung der KI oder wenn bestimmte Keywords nicht gefunden wurden) oder wenn der Kunde explizit nach einem menschlichen Mitarbeiter fragt, leite die Anfrage an einen menschlichen Support-Mitarbeiter weiter (z.B. per Slack-Nachricht, E-Mail oder durch Erstellung eines Tickets im CRM).

Tipp: Definiere klare Kriterien, wann eine Eskalation erfolgen soll, um Fehlalarme zu minimieren.
Warnung: Eine fehlende Eskalationsstrategie kann zu Frustration bei Kunden führen.
← Alle Playbooks anzeigen